塑料是一種無定形態高分子聚合物,一些塑料在紅外或遠紅外波段有良好的透過率,因而可以用來制備紅外窗口、透鏡等。目前塑料已地用于紅外報警、紅外監控及傳感等民用或警用領域。由于塑料分子結構復雜,導致非常多的晶格振動吸收帶和旋轉吸收帶,因此透過率相對不是很高,尤其是中紅外波段。**常見的紅外塑料包括:丙烯酸脂和乙—甲基丙烯酸脂有機玻璃,聚乙烯、聚丙烯塑料,聚四氟乙烯、聚四甲基戊烯塑料等。丙烯酸脂可透3～4μm紅外及可見光,在常溫下,大量用于紅外發光二極管等的封裝塑膠材料的透光性_word文檔在線閱讀與下載_**文檔材料。聚乙烯在可見光波段不透明,但在24～37μm有較高透過率,但使用溫度較低。高密度聚丙烯塑料透射波長16～21μm,吸收系數2～3/cm。可作為窗口材料使用。聚四氟乙烯是另一種常用塑料,透射波長為2～7μm、9～15μm,復蓋了兩個大氣紅外窗口,具有很高的化學、物理穩定性,使用溫度-260～+260℃,可作為保護膜材料和小型民用紅外激光器窗口材料等。由聚四甲基戊烯組成的一種商業牌號為TPX的塑料。塑料紅外濾光片，由PC、PMMA材料制成，外觀顏色呈現黑色。浙江紅外感應器紅外線穿透塑料

深圳市 麗盈塑化普及一些塑料方便的塑料的透過率知識

塑料光學特征有兩類：

一類為光的轉換特性，包括光的吸收、光熱、光化、光電及光致變色等。

另一類為傳遞特性，包括光的透過、反射、散射及折射等。

常用可表征光的傳遞特性指標有透光率、霧度、折射率、雙折射及色散等。

在上述講的指標中，透光率和霧度兩個指標主要表征材料的透光性，而雙折射、折射率及色散三個指標主要用于表征材料的透光質量。好的透明性材料，要求上述性能指標均衡且優異。

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近紅外光譜分析基本原理及應用近紅外光譜儀的基本工作原理:波長在700nm–2,500nm(4,000–14,300cm-1)的光譜為近紅外光譜。它是一種既快速(十到二十秒鐘)又簡便(不需作樣品前處理)的測試手段,這種方法的特點是對樣品作一步式組份(需測的濃度大于)分析而不需破壞樣品。如果產品顏色是質量指標之一、您可選400nm-1,100nm的圖譜數據作鑒定。近紅外光譜儀適用于對含有C-H,N-H,O-H和S-H化學鍵的化合物作組份分析。在700–2,500nm的近紅外波長范圍內,含有上述化合鍵的物質(藥品、、食品、農作物、聚合物、石油化工產品近紅外光譜分析的應用及前景_word文檔在線閱讀與下載_**文檔等)會產生吸收。一些物質除在1,450nm到2,050nm之間產生諧波外，往往還會分別在1,050nm-1,700nm和700nm-1,050nm譜帶內產生第二及第三諧波。這些諧波的組合構成了被測物質在近紅外光譜帶內的特征吸收譜圖-指紋圖。相同的近紅外譜圖(樣品的指紋圖)一定是從相同的物質得到。這也是應用近紅外光譜儀作質量管理的主導基礎原理。有機物在近紅外光譜帶內的吸收強度比在中紅外(如FT-IR)的吸收強度弱10到1,000倍。由于這特殊的弱吸收優點,近紅外射線能很容易地穿透未經研片與稀釋等需作預處理的非透明樣品。

近紅外線

1. 定義

近紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（VIS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波，按ASTM（美國試驗和材料檢測協會）定義是指波長在780～2526nm范圍內的電磁波，習慣上又將近紅外區劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長波（1100~2526nm）兩個區域。對植物十分敏感。現代近紅外光譜（NIR）分析技術是近年來分析化學領域迅猛發展的高新分析技術，越來越引起國內外分析**的注目，在分析化學領域被譽為分析“巨人”，它的出現可以說帶來了又一次分析技術的**。

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（PP）性能：聚丙烯的主要特點是密度小，它的力學性能優于低壓聚乙烯，并有很突出的剛性，耐熱性較好。可在100℃以上使用。基本上不吸水，并且有較好的化學穩定性，除對濃、濃硝酸外，幾乎都很穩定。高頻電性能優良，且不受溫度影響，成形容易。缺點是耐磨性不夠高，成形收縮率較大，低溫呈脆性，熱變形溫度亦較低。用途：可做各種機械零件，如法蘭、齒輪、接頭、泵葉輪、汽車零件。化工管道及容器設備。并可用作襯里、表面涂層、錄音帶，醫療儀器及手術儀文檔器等。聚碳酸酯（PC）性能：沖擊強度特別突出。在一般熱塑性樹脂中是較優良的。彈性模量較高，受溫度影響極小，耐熱溫度為120℃。耐寒達－100℃采脆化。尺寸穩定性高。耐腐蝕，耐磨性均良好。但存在著高溫下對水的敏感性。用途：用來制造齒輪、蝸桿、齒條、凸輪、心軸、軸承、墊圈、鉚釘、泵葉輪、汽車汽化器部件、車燈燈罩、閃光燈燈罩、節流閥、潤滑油輸油管，各種外殼、容器、冷凍和冷卻裝置零件，電器接線板、線圈骨架、酸性蓄電池槽及高溫透鏡等。品牌經銷 紅外線穿透 PC/基礎創新塑料(美國)。湖北ABS紅外線穿透塑料紅外穿透

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一、近紅外光譜的工作原理

有機物以及部分無機物分子中各種含氫基團在受到近紅外線照射時，被激發產生共振，同時吸收一部分光的能量，測量其對光的吸收情況，可以得到極為復雜的紅外圖譜，這種圖譜表示被測物質的特征。不同物質在近紅外區域有豐富的吸收光譜，每種成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物質的組成和結構信息，從而可以作為獲取信息的一種有效載體。

二、近紅外光譜儀的應用

NIR分析技術的測量過程分為校正和預測兩部分，(1)校正：①選擇校正樣品集，②對校正樣品集分別測得其光譜數據和理化基礎數據，③將光譜數據和基礎數據，用適當的化學計量方法建立校正模型；(2)預測：采集未知樣品的光譜數據，與校正模型相對應，計算出樣品的組分。由此可知，建立一個準確的校正模型是近紅外光譜分析技術應用中的重中之重。

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