企業可以借助輿情監測對營銷活動效果、媒體關系維護、危機/客訴管理等方面的工作成效進行考核。1、營銷活動效果：評估新聞發布量、重點媒體占比、標題提及率、潛在觸達量、媒體交互率、正面評論率等指標。2、 媒體關系維護：借助輿情監測工具評估媒體影響力、報道偏好、媒體轉載關系等，建立媒體維護清單。同時，監測分析清單媒體報道頻次、報道傾向性等指標，以實現對媒體關系維護的考核。3、危機/客訴管理：對監測到的敏感信息按照區域、敏感信息類型進行交叉分類，以實現子單位在危機/客訴管理方面的對比考評。同時，也可引入競品指標進行對比分析。時間趨勢，有些工具也可能叫發展趨勢、輿情態勢，指某個監測主題在某一段時間內的網絡信息發展趨勢。濟南技術輿情監測答疑解惑

網絡輿情可以及時了解輿情監測就是更及時有效的了解相關網絡輿情的，是好是壞企業都要做到心中有數，如此一來，在出了問題以后才能做出正確的判斷，并且首先時間回應并解決。使企業快點擺脫輿情的負面影響，將損失降到低。輿情監測工作做得好，還能夠提升企業的形象與口碑。及時有效解決問題一個企業在成長壯大的過程中，難免會遇到或大或小的的危機，尤其是在這個飛速發展的網絡朝代，往往致命性的打擊就是來自于網絡，這就需要輿情監測工作來減輕危機帶給企業的傷害。輿情監測存在的意義，就是及時有效的解決網絡問題，幫助企業掌握先機，壓縮惡性事件的負面營銷。濟南互聯網輿情監測誠信合作通過對企業輿情的監測，能夠及時了解行業動態，從而增強企業的競爭力。

隨著國內移動互聯網發展速度放緩，近年來少有新的媒介載體出現，主流輿情廠商在數據獲取層面大概率已迫近極限，此前通過大規模獲取數據以期在數據量層面取得比對優勢的競爭策略將不可持續，當然在此過程中的海量資源與技術投入已經淘汰掉市場上大部分輿情系統競爭者。在這樣的大背景下，輿情行業的競爭將更多地由“數據獲取-簡單分析”的層面轉向“深度分析”層面。為提升自家產品在數據分析層面的競爭力，各個廠商的輿情系統中均包含各類分析模塊，名稱不同但功能相似，如日報/周報/月報等周期性分析報告、競品對比報告、事件跟蹤報告等。然而，受限于中文互聯網內容來源的多樣性以及中文自然語言處理的復雜性，系統內嵌的輿情分析功能在效果上往往差強人意，無法滿足實際生產環境的要求，在大多數應用場景中，輿情數據在分析層面的價值仍舊依賴人工來輸出。

它分為兩個方面。首先是要在短時間發現輿情，第二個是發現輿情要首先時間處理。總的來說速度原則就是“發現并及時處理”。神州租車便是一個很好的案例：在22：46，有客戶遇到不好的體驗，發了一條微博投訴。只是間隔三分鐘，在22：49，神州租車就回復了客戶，可以說是很高效了。第二個案例同樣是神州租車，客戶在23：15發微博投訴，神州租車在23：26回復，在接近零點的時間段，能在十五分鐘內回復已經是比較高效了。這就是速度原則。從客戶角度出發，能在這么晚的時間段，快速安排人員回復反饋用戶的投訴問題，那用戶的情緒肯定會有所平息。輿情分析是現在很多企業都會進行的一項工作，在進行輿情分析之前我們首先要做的其實是輿情監測。

情感分析，也稱為意見挖掘或情感 AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背后的科學基于自然語言處理和機器學習的算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助于找出發帖者對某個話題的態度。情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網絡上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。結合時間和信息量維度，還可展示不同情緒的變化過程。如研究在某個事件或者活動發生前后情感變化，可以用來衡量影響力/效果。一些非理性議論、小道消息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感。威海在線輿情監測哪家好

互聯網+時代的來臨，移動互聯網技術的快速發展，并且在各個領域中應用。濟南技術輿情監測答疑解惑

洞悉行業動態，拓展銷售機會另外輿情監測的重要性，還表現在能夠拓展銷售機會。通過輿情監測，可以了解到行業相關的產業動態、法律法規、行業政策等，以更好的幫助企業實現企業創新與拓展，贏得更多機會，在行業里站得更穩。為企業提供強有力支撐輿情監測能夠從大數據中提取出與企業相關的信息，分析各種信息后，找到對企業有利信息并加以利用，通過營銷公關，讓消費者對企業有更深入的了解，從而樹立好形象。輿情監測的信息是否多方面與準確，對企業影響是非常大的。濟南技術輿情監測答疑解惑

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